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Fakultät BCI
[Translate to English:] © Tobias Averbeck​/​TU Dortmund

M. Sc. Saqib Javed

Kontakt durchs Sekretariat:
monika.boschtu-dortmund.de

Bild von Saqib Javed © Technische Chemie​/​TU Dortmund
Weitere Informationen über Saqib Javed

Lebenslauf

Saqib Javed studierte Bachelor of Science in Chemical Engineering am Institute of Chemical Engineering and Technology (ICET), University of the Punjab, Lahore-Pakistan (2007-2011) und Master of Science in Chemical Engineering mit einem Stipendium des saudischen Ministeriums für Hochschulbildung an der King Fahd University of Petroleum and Minerals (KFUPM), Dhahran (2013-15).  Er schloss sein Studium mit einer Masterarbeit zum Thema "Fouling Mitigation of Reverse Osmosis Membrane using Layer by Layer (LBL) deposition of Polyelectrolytes" ab.  

Er war ein Jahr lang (2016) als Dozent an der University of Wah, Wah Engineering College, Wah Cantt, Pakistan und anschließend zwei Jahre lang an der University of Engineering and Technology Lahore (New Campus), Pakistan tätig, bevor er an die TU dortmund wechselte.  

Seit 2019 ist er an der TU Dortmund als DAAD-Stipendiat zur Promotion unter der Betreuung von Prof. Dr. Dieter Vogt am Lehrstuhl für Technische Chemie tätig.

 

  

Forschungsthema

Abfälle aus Polyethylenterephthalat (PET) nehmen aufgrund ihrer schlechten biologischen Abbaubarkeit und geringen Recyclingrate in der Umwelt zu. Die Glykolyse von PET ist ein vielversprechendes chemisches Recyclingverfahren zur Umwandlung von PET-Abfällen in das Monomer Bis(2-hydroxyethylenerephthalat) (BHET). Das Forschungsthema umfasst die Optimierung der Betriebsparameter, die die chemische Depolymerisation von PET-Abfällen beeinflussen, die thermodynamische und kinetische Bewertung, die Verbesserung der Glykolyse-Methodik, die Optimierung der Kristallisationsbedingungen und die Untersuchung der Eignung des synthetisierten BHET-Monomers als nützliches Produkt.

Das Schema des Glykolyseprozesses sieht wie folgt aus:

Schematische Diagramm: Pet Waste -> Grinding & Sieving (0,25-1mm) -> Glycolysis (PET+cat+EG) +H2O (90°C) -> Vacuum Filtration (1,2 um) -> Residue PET und -> Filtrate: Crystallization (4°C) -> Vacuum Filtration (0,7 um Filter)-> Residue Filtrateoder -> BHET Crystals -> Drying (60°C) -> BHET (Storage & Analysis)
Reaktion PET (Polyethylene terephthalate) und EG (Ethylene glycol) katalysiert zu BHET (bis(2-Hydroxyethyl)terephthalate

Publikationen & Konferenzen

  • Javed, S., Fisse, J., Vogt, D., (2023) "Optimization and Kinetic Evaluation for Glycolytic Depolymerization of Post-Consumer PET Waste with Sodium Methoxide." Polymers. ; 15(3), 687, DOI: 10.3390/polym15030687.
  • Javed, S., Aljundi, I. (2021). "Tuning the RO membranes using the spin-assisted layer by layer assembly of polyelectrolytes". Desalination Water Treat. 209, 26-36, DOI: 10.5004/dwt.2021.26489.
  • Khawar, A., Aslam, Z., Saqib, J., Abbas, A. (2018). "Pb(II) biosorption using DAP/EDTA-modified biopolymer (Chitosan)". Chem. Eng. Commun. 209 (11), 1555-1567, DOI: 10.1080/00986445.2018.1460598.
  • Khalid, A., Abdel-Karim, A., Atieh, M. A., Javed, S., McKay, G. (2018). "PEG-CNTs nanocomposite PSU membranes for wastewater treatment by membrane bioreactor". Sep. Purif. Technol. 190, 165-176, DOI: 10.1016/j.seppur.2017.08.055.
  • Javed, S., Aljundi, I. H., Khaled, M. (2017). "High fouling-resistance of polyamide desalination-membrane modified with PEI/PAH polyelectrolyte multilayers". J. Environ. Chem. Eng. 5 (5), 4594-4604, DOI: 10.1016/j.jece.2017.09.004.
  • Javed, S., Aljundi, I. H. (2016). "Membrane fouling and modification using surface treatment and layer-by-layer assembly of polyelectrolytes: State-of-the-art review". J. Water Process Eng. 11, 68-87, DOI: 10.1016/j.jwpe.2016.03.009.
  • Juni 2022, Weimar, Germany: 55. Jahrestreffen Deutscher Katalytiker, "Homogeneous or heterogeneous? Kinetics of catalytic depolymerization of post-consumer PET"
  • Oktober 2021, Online, DGMK-Chemical Recycling – Beyond Thermal Use of Plastic and other Waste, "Chemical Depolymerization of PET Waste using Sodium Ethoxide as Catalyst: Five-factor Optimization Using Response Surface Methodology"
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